Estée Lauder manfaatkan ChatGPT Enterprise dan Lab GPT untuk analisis data serta personalisasi produk kecantikan

Langsung ke konten utama

Masuk

Pindah ke

ChatGPT

Sora(terbuka di jendela baru)

OpenAI

Daftar isi

Menggunakan AI di lingkungan kaya data

Peningkatan adopsi AI dengan Lab GPT

Membuka wawasan pelanggan dengan ChatGPT

Mengambil pendekatan berdasarkan produk untuk pembuatan GPT

Dampak AI terhadap kreativitas dan kecepatan memasarkan

ChatGPT

Kecantikan berbasis data: Cara Estée Lauder Companies membuka wawasan dengan ChatGPT

Memuat…

Bagikan

Estée Lauder Companies ⁠(terbuka di jendela baru) (ELC) adalah pemimpin global dalam kecantikan bergengsi dengan portofolio lebih dari 20 merek ikonik termasuk Clinique, La Mer, Bobbi Brown Cosmetics, dan Aveda. Perusahaan dan merek-mereknya dikenal sebagai produk kecantikan terkemuka dengan pengalaman sentuhannya yang bernilai tinggi dan dipersonalisasi untuk para pelanggan globalnya.

Karena tren kecantikan dunia mengarah menuju hiper-personalisasi, begitu juga pendekatan perusahaan ini terhadap riset dan teknologi. Adaptasi yang luas dari ELC atas ChatGPT Enterprise membantu perusahaan tersebut memberdayakan kreativitas karyawannya dan membuka wawasan untuk memberikan layanan yang lebih baik bagi para pelanggan masa kini.

Menggunakan AI di lingkungan kaya data

Industri kecantikan global bergerak dengan cepat, dan alur produk ELC dipengaruhi oleh sejumlah besar data pelanggan yang berasal dari survei, uji klinis dan penggunaan produk.

“Kami sangat bersemangat untuk bermitra bersama OpenAI karena kami menginginkan versi enterprise dari ChatGPT yang akan memungkinkan kami untuk melindungi aset kami yang paling berharga, yaitu data selama lebih dari 75 tahun.”

Jane Lauder, Chief Data Officer & EVP, Enterprise Marketing, dan anggota Dewan Direksi dari ELC

Tim ELC telah mengadopsi ChatGPT untuk pemrosesan dan analisis data dalam skala besar. Saat ini, ChatGPT adalah bagian integral dari alur kerja ELC, dengan lebih dari 240 GPT kustom yang memberikan para pekerjanya waktu dan wawasan yang lebih banyak untuk bisa melakukan yang terbaik: mengembangkan produk baru dan yang sudah ada secara akurat, diselaraskan dengan tren skincare dan kecantikan yang berkembang.

Peningkatan adopsi AI dengan Lab GPT

Pusat dari adopsi pesat ELC atas AI adalah inti keyakinan perusahaan yang beranggapan bahwa kreativitas terletak di setiap kursi. “Saat OpenAI menghadirkan ChatGPT, kami meminta para pegawai untuk memberi tahu kami bagaimana mereka akan memanfaatkannya,” ucap Raheel Khan, SVP of Foresight and Growth Intelligence di ELC. “Lebih dari seribu orang menyerahkan berbagai gagasannya.”

Minat ini membawa ELC untuk mendirikan Lab GPT milik mereka. Grup lintas fungsi yang memberdayakan solusi bisnis eksperimental dan berkembang —“GPT kustom”—bersama ChatGPT.

“Pekerjaan kami adalah untuk mengungkap contoh penggunaan berdampak tinggi yang mendorong nilai pada merek dan wilayah kami yang beragam,” kata Charmaine Pek, Direktur Adopsi ChatGPT Enterprise dari ELC. “Lab GPT bertujuan untuk mengidentifikasi pola di seluruh contoh penggunaan yang bermakna dan memperkuat berbagai keberhasilan ini guna meningkatkan skala ke lebih banyak merek dan wilayah.”

Fragrance InsightsClinical Trial Data

Membuka wawasan pelanggan dengan ChatGPT

Dalam kurun waktu 10 minggu saja, anggota Lab mengembangkan beberapa GPT kustom, masing-masing dengan tujuan dan cakupannya tersendiri.

Salah satu aplikasi menonjol yang dibuat Lab GPT adalah Fragrance Insights GPT. Dikembangkan untuk membantu tim Fragrance Foresight mengekstrak wawasan dari survei pelanggan, GPT menganalisis kumpulan data survei pelanggan berukuran besar untuk mengungkap tren dan preferensi, memungkinkan ELC mendesain produk yang selaras dengan demografi yang berbeda.

“Sebelumnya, kami menghabiskan waktu berjam-jam untuk membersihkan dan mengatur data secara manual untuk membuka wawasan,” kata Yuan Zhan, Direktur dari tim Fragrance Foresight ELC. “Dengan Fragrance GPT, kami bisa mengajukan pertanyaan rumit dalam Bahasa Inggris sederhana, dan GPT menyisir melalui data tersebut secara instan.”

Anggota Lab juga meluncurkan Clinical Trial Data GPT, yang mengekstrak wawasan produk skincare dengan cepat secara efektif—misalnya, menentukan persentase peningkatan cepat kelembaban dari produk seperti serum Estée Lauder's Advanced Night Repair—dari ribuan laporan uji klinis dengan sebuah kueri sederhana.

GPT lainnya termasuk Copywriting GPT yang merupakan asisten copywriting yang disesuaikan untuk berbagai merek, didesain untuk menyusun konten yang terperinci, bermakna, dan sesuai merek di seluruh platform, dan Vendor Snapshot Creator GPT yang menyatukan wawasan penting dari setiap vendor, termasuk profilnya, riwayat pembelian ELC dan detail relevan lainnya.

Mengambil pendekatan berdasarkan produk untuk pembuatan GPT

The Estée Lauder Companies mengorganisasikan proses pembuatan GPT‑nya seperti sebuah sprint, dengan fokus pada prototipe cepat dan pengujian untuk mengidentifikasi faktor-faktor keberhasilan dan membangun sistem yang dapat diskalakan.

“Kami mencari nilai yang akan dihadirkan GPT kepada organisasi, dan kami juga mencari upaya yang diperlukan,” jelas Kingsuk Chakrabarty, Direktur Arsitektur Enterprise, AI dan R&D di ELC. “Lalu kami mengutamakan GPT yang memiliki nilai tertinggi dan dapat dibangun dengan cepat.”

Di dalam Lab GPT, “tim” yang terdiri dari orang-orang—pengguna bisnis, subject matter expert (SME), dan pimpinan teknis—bertanggung jawab untuk memastikan ide yang didasarkan pada dampak dan kelayakannya:

Desain: pengguna bisnis menentukan tujuan, cakupan, dan audiens untuk GPT di dalam dua halaman Contoh Penggunaan Ringkas untuk mendapatkan kejelasan sebelum membangun.

Persiapan: SME menyusun contoh penggunaan dengan mengumpulkan dan menyiapkan data relevan, memastikan praktik terbaik untuk pengembangan GPT.

Pembangunan & Pengujian: pimpinan teknis membangun GPT dengan kumpulan data dan pengujian yang ketat untuk menilai akurasi dan kekonsistenannya.

Peluncuran: keseluruhan tim meluncurkan GPT dan panduan pengguna bagi tim untuk penggunaan.

Pivot & Scale: keseluruhan tim menggunakan masukan untuk melakukan iterasi dan mengoptimalkan keluaran berdasarkan kinerja GPT.

“Mendesain contoh penggunaan yang tepat berarti mengajukan pertanyaan yang tepat,” ujar Pek. “Kenapa kita perlu membangun GPT ini? Apa masalah yang sedang kita coba atasi? Apa dampaknya?

Dengan bekerja dalam siklus iteratif dan berbagi wawasan, Lab GPT mampu mengembangkan prototipe yang ditenagai AI hanya dalam beberapa minggu.

Dampak AI terhadap kreativitas dan kecepatan memasarkan

ChatGPT tidak hanya membantu para pekerja bekerja lebih cepat, ChatGPT juga memperluas kapasitas kreatif mereka dengan mengurangi tugas-tugas manual:

Hemat waktu: Di seluruh tim R&D dan pemasaran, ChatGPT telah meningkatkan lebih dari 90% waktu respons. Apa yang dulunya membuat tim menghabiskan waktu berjam-jam riset—seperti menemukan klaim tentang efektivitas produk—sekarang hanya perlu beberapa menit.

Kecepatan memasarkan: Dengan mempercepat analisis data, ELC dapat meluncurkan berbagai produk dengan lebih cepat, memastikannya tetap responsif terhadap tren pelanggan yang berubah dengan cepat.

Adopsi internal: Penggunaan GPT telah disambut dengan antusias di seluruh organisasi, dengan makin banyak tim yang meminta untuk mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja mereka untuk solusi kreatif.

“Menggunakan ChatGPT Enterprise telah menyelesaikan dua hal,” kata Khan. “Satu, ChatGPT Enterprise memungkinkan talenta manusia kami yang luar biasa untuk menghabiskan lebih banyak waktu di tugas-tugas yang memerlukan kreativitas. Dan yang kedua, ChatGPT Enterprise meningkatkan kemampuan untuk mengirimkan hal yang paling penting kepada para pelanggan kami.”

ELC berencana untuk menerapkan GPT teratas di seluruh portofolio merek, memberdayakan lebih banyak tim untuk memanfaatkan wawasan dan kreativitas yang didorong AI.

“AI memungkinkan kami untuk menyediakan produk terkemuka di pasar dalam skala yang lebih besar, dan lebih baik. Dengan OpenAI, kami sedang mengurangi pekerjaan bernilai rendah bagi para pekerja kami dan memberi kesempatan kepada tim kami untuk menciptakan skala yang benar-benar baru,” ucap Lauder.

Tertarik mempelajari ChatGPT untuk bisnis selengkapnya?

Hubungi tim kami

Terus membaca

Lihat semua

Promega’s top-down adoption of ChatGPT accelerates manufacturing, sales, and marketing

ChatGPT31 Okt 2024

Delivering high-performance customer support

API29 Okt 2024

Creating agent and human collaboration with GPT 4o

API1 Okt 2024